拼车

上个星期某一天,朋友圈突然刷出了一些俞军老师又出山的文章,打开看到最后发现在PMCAFF还留了三道课后思考题,追过去看到了这三个问题:

后两题且不说,第一题恰好前段时间也想过就记下来权作练手了


拼车,其实算是个有些麻烦的事情,虽然只是较普通快车多了一个单位的乘客,复杂度却提升不少:

  • 对平台而言意味着更大的计算量,需要更好、更好地匹配不同行程的乘客,然后对司机进行调度,包括规划接送路线
  • 对乘客而言意味着可能产生额外的等待时间或中途绕行,以及未知的拼车对象(大部分情况下可能都还好)
  • 对司机而言,也许如果前面两个问题解决的比较好,不用跑太多冤枉路大概就跟快车没啥区别了

如此看来,在最短时间内规划出最佳的路径应该是提升拼车体验的最佳方案,相信滴滴也一直在为此努力,而在机器能力尚不能及时,也许可以让用户自己来解决这个问题?
在目前的模式下,乘客在下单过程中只跟平台发生简单交互,司机也是完全被动接单的状态,因此居中协调的平台能力至关重要,而我的想法如下图,让乘客之间能在拼车时提前进行沟通,由人力来完成算法的工作,规划出更好的接送路线,比如约定一个居中地点同时上车避免绕路接人)

在用户确认使用拼车功能,并且设定了出发地点和目的地之后,并不立刻推送到平台去匹配司机,而是优先匹配是否有适合拼车的其余乘客及行程,并给双方一个沟通的渠道(内置IM或电话),在初步交流之后设定出一个相对优化的拼车方案最后推送给司机。
当然,也许这样的沟通需要花费一些时间,但事实上目前的模式这样的沟通和交流也是无法避免的,只是都是由司机去和乘客交流(而且是分别进行,至少两次),所以o应该还是值得吧。
并且拼车行为在线下原本就是很有市场的,各种长短途的黑车就是最现成的参照物,在一些大城市城郊结合处的地铁或公交站台,以及一些长途大巴站附近都会有大量黑车存在,而这两种黑车的形态其实更适合采用预约拼车的机制,都在某些区域会涌现出大量的拼车需求,只需要让这些拼车需求能更好的衔接起来就可以,同上图,如果乘客可以在可预见的时间、地点提前发布拼车需求,那无论是寻找合适的拼车对象来提前沟通,还是让平台通过自身的算力来规划路径,都可以有更充分的准备,而这种准备无疑会降低司机的行车成本。

其实最开始是打算从这种定点预约拼车的机制切入思考的,不过今天看到滴滴已经发布了站点拼车,就这样一笔带过吧
2017.5.23—— 滴滴“站点拼车”开启拼车2.0时代,助力城市发展分享出行

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